امیرحسین مرجانی

سلام

به واسطه ارائه ای که برای درس الگوریتم های تکاملی (کارشناسی ارشد، رشته هوش مصنوعی) با الگوریتم گرگ خاکستری  Grey Wolf Optimizer(GWO) داشتم، با جزییات این الگوریتم آشنا شدم. به نظر من این الگوریتم جز بهترین الگوریتم های فرامکاشفه ای (هوش ازدحامی) هست که با ایده گرفتن از نحوه شکار گرگ های خاکستری، به خوبی فضای مسئله را جست و جو می کند و به سرعت به نقطه بهینه نزدیک می شود.

این الگوریتم توسط دو نفر از هوطنانمون (سیدعلی میرجلالی، سید محمد میرجلالی) ارائه شده است که توانسته خیلی سریع (از سال 2014) جای خودش رو بین الگوریتم های مطرح فعلی باز کنه.

برای اینکه شما هم بتوانید با این الگوریتم آشنا بشوید و احیانا در درس ها و کارهاتون استفاده کنید فایل هایی که در خصوص این الگوریتم جمع آوری کردم رو در اختیار شما قرار می دهم.

موفق و موید باشید.

پی نوشت:

غیر از فایل ارائه فارسی که خودم درست کردم، بقیه از منابع دیگه هستند و داخل خودشون لینک و مراجع وجود داره. در مورد فایل ارائه خودم یک لایسنس در نظر گرفتم:

لایسنس: شما می توانید به هر روشی که دوست دارید (مادی و معنوی) استفاده کنید و در فایل تغییرات ایجاد کنید فقط از طریق کامنت در همین پست یا ارسال ایمیل به amirhossein@marjani.net بنده رو مطلع کنید.

به روزرسانی: اگر از مطالب این بخش استفاده کردید و برای شما مفید بود، برای حمایت می توانید هر مبلغی که که صلاح می دانید رو برای من واریز منید ( برای واریز اینجا کلیک کنید)  اگر مبلغی واریز کردید نیازی به ارسال ایمیل یا کامنت نیست.

اگر سوالی هم داشتید در حد توانم در خدمت شما هسنم

اسلاید فارسی الگوریتم گرگ خاکستری

Grey Wolf Optimizer(GWO) algorithm

Grey Wolf Optimizer(GWO) algorithm- DR Rajesh Kumar

مقایسه عملکرد چهار الگوریتم فراابتکاری نوین برای حل مسایل بهینه سازی ریاضی